KI-Readiness-Check: Ist Ihr Unternehmen bereit für KI?

Selbsttest · ca. 3 Minuten

KI-Readiness-Check: Wie bereit ist Ihr Unternehmen für KI?

Beantworten Sie neun Fragen zu Ihrem wichtigsten KI-Vorhaben. Sie erhalten eine Einordnung in drei Reifestufen und konkrete nächste Schritte. Ihre Antworten bleiben in Ihrem Browser und werden nicht gespeichert.

1 Klarheit des Geschäftsproblems: Wie klar ist das Problem, das KI lösen soll?

Wir wollen „etwas mit KI machen“, ein konkretes Problem fehlt noch. Wir haben mehrere Ideen, aber noch keine Priorität. Ein konkreter Prozess mit messbarem Ziel ist benannt.

2 Prozessstabilität: Wie stabil und dokumentiert ist dieser Prozess?

Jede:r macht es anders, nichts ist dokumentiert. Der Ablauf ist grob bekannt, mit vielen Ausnahmen. Der Prozess ist dokumentiert und läuft weitgehend gleich ab.

3 Datenverfügbarkeit & -qualität: Gibt es die Daten oder Dokumente, die die KI braucht?

Unklar oder kaum vorhanden. Vorhanden, aber verstreut oder uneinheitlich. Vorhanden, zugänglich und in brauchbarer Qualität.

4 Systemzugang & Integration: Lassen sich Ihre Systeme (ERP, CRM, E-Mail) anbinden?

Nein oder unbekannt. Teilweise, z. B. über Exporte. Ja, über Schnittstellen (APIs) oder gängige Konnektoren.

5 Sicherheit & DSGVO: Sind Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen geklärt?

Noch nicht betrachtet. Grundsätzlich bekannt, aber nicht für KI geklärt. Geklärt: Hosting, Auftragsverarbeitung, Zugriffsrechte.

6 Interne Verantwortung: Gibt es eine Person, die das Vorhaben verantwortet?

Nein, niemand hat Zeit dafür. Ja, aber nur nebenbei. Ja, mit Zeit und Entscheidungsbefugnis.

7 Budget & Entscheidung: Ist ein Budget für einen Pilot vorgesehen und freigegeben?

Nein. Grundsätzlich ja, aber noch nicht freigegeben. Ja, ein Pilotbudget ist freigegeben.

8 Akzeptanz & Veränderung: Wie steht das Team, das die Lösung nutzen soll, dazu?

Skeptisch oder noch nicht eingebunden. Offen, aber noch nicht beteiligt. Eingebunden und interessiert.

9 Erfolgsmessung: Woran würden Sie den Erfolg messen?

Noch nicht definiert. Grob: „schneller“, „weniger Fehler“. Konkrete Kennzahl mit Ausgangswert, z. B. Minuten pro Vorgang.

Die drei Stufen

Was die Ergebnisse bedeuten

Jede Stufe beschreibt den sinnvollsten nächsten Schritt – nicht eine Note für Ihr Unternehmen.

Stufe 1: Erkunden

Bevor ein KI-Projekt sinnvoll startet, sollten Sie Anwendungsfall und Datenlage klären. Ein kurzer Use-Case-Workshop mit einer erfahrenen KI-Beraterin oder einem KI-Berater ist hier meist der beste nächste Schritt.

Stufe 2: Pilot-bereit

Die Grundlagen stehen. Ein abgegrenzter Pilot (Proof of Value) mit messbarem Ziel ist realistisch. Schließen Sie vorher die unten genannten Lücken, und vergleichen Sie Expert:innen, die genau diesen Use Case schon umgesetzt haben.

Stufe 3: Skalierungsbereit

Verantwortung, Daten und Integration sind weitgehend geklärt. Sie können über die Umsetzung im Betrieb und weitere Use Cases nachdenken. Achten Sie auf Betrieb, Monitoring und Weiterentwicklung (MLOps).

So funktioniert die Auswertung

Jede der neun Fragen bringt 0, 1 oder 2 Punkte, insgesamt also bis zu 18 Punkte. 0 bis 7 Punkte entsprechen Stufe 1 (Erkunden), 8 bis 13 Punkte Stufe 2 (Pilot-bereit), 14 bis 18 Punkte Stufe 3 (Skalierungsbereit).

Zwei Fragen wirken als Bremse: Ist das Geschäftsproblem unklar oder fehlen nutzbare Daten (jeweils 0 Punkte), bleibt das Ergebnis auf Stufe 1 – unabhängig von den übrigen Antworten. Ohne diese beiden Grundlagen scheitern Piloten erfahrungsgemäß am häufigsten.

Grenzen: Der Check ist eine strukturierte Orientierungshilfe aus der Praxis von KI-Projekten, kein wissenschaftlich validiertes Messinstrument und kein Benchmark gegenüber anderen Unternehmen. Er ersetzt keine Prüfung Ihres konkreten Vorhabens durch Expert:innen.

Nach dem Check: so geht es weiter

KI-Kompass für Unternehmen

In fünf Schritten vom ersten Gedanken zum ersten KI-Projekt.

KI-Beratung für den Mittelstand

Den richtigen ersten Use Case wählen.

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Tagessätze, Projektkosten und Kostentreiber.

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KI-Readiness-Check – häufige Fragen

Was ist ein KI-Readiness-Check? +

Ein KI-Readiness-Check prüft, ob ein Unternehmen die Voraussetzungen für ein erfolgreiches KI-Projekt mitbringt: ein klares Geschäftsproblem, stabile Prozesse, nutzbare Daten, anbindbare Systeme, geklärten Datenschutz, eine verantwortliche Person, Budget, Akzeptanz im Team und eine messbare Erfolgsgröße.

Wie lange dauert der Check und was kostet er? +

Der Selbsttest auf dieser Seite dauert etwa drei Minuten und ist kostenlos. Ihre Antworten werden nur in Ihrem Browser ausgewertet und nicht gespeichert.

Was mache ich mit dem Ergebnis? +

Auf Stufe 1 lohnt sich zuerst ein Use-Case-Workshop zur Klärung von Anwendungsfall und Daten. Auf Stufe 2 ist ein abgegrenzter Pilot mit messbarem Ziel sinnvoll. Auf Stufe 3 geht es um Betrieb, Integration und weitere Use Cases. Passende Expert:innen für jede Stufe finden Sie über Die KI Plattform.

Ist der Check wissenschaftlich validiert? +

Nein. Er ist eine praxisnahe Orientierungshilfe mit offengelegter Bewertungslogik, kein validiertes Messinstrument und kein Vergleich mit anderen Unternehmen.

Was ist der Unterschied zwischen KI-Readiness-Check und KI-Potenzialanalyse? +

Der Readiness-Check prüft, ob die Voraussetzungen für ein KI-Vorhaben erfüllt sind. Eine KI-Potenzialanalyse geht einen Schritt weiter: Expert:innen untersuchen Ihre Prozesse und Daten und bewerten, welche Anwendungsfälle sich wirtschaftlich lohnen. Der Check ist ein guter Vorbereitungsschritt dafür.

Eignet sich der Check auch für den Mittelstand? +

Ja, er ist besonders auf mittelständische Unternehmen ohne eigenes Data-Team ausgelegt. Die Fragen gelten aber genauso für Startups und größere Unternehmen.

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